excel求线性回归方程的公式 线性拟合计算方法详解
线性回归是相关分析的一种类型，它是把一系列的自变量（x1、x2……xn）与因变量（y）建立联系，可以用一个具有固定系数的函数表示，这就是线性回归方程。
一般线性回归方程有形式：
Y = a + bX
其中a为常数，b为斜率，Y为回归线上的一个点与Y轴之间的距离，X为自变量的值，要求出a和b的值，就要用excel求解非齐次线性方程组。
我们准备一份资料，如下：
XY
13
27
412
接下来用excel计算，根据拉格朗日差商法，要求的a、b的表达式为：
b= ΔY/ ΔX=（12-3）/（4-1）=3
a= Y- bX=3-34= -9
线性回归方程为：y=-9 +3x
以上就是excel求线性回归方程的方法， 只要把指定关系式中的a和b值加以计算，就可以求出线性回归方程了。
excel拟合线性回归，除了可以得出直线本身的相关参数外，还有直线通过原点的距离等参数，可用来计算和判断任意数据的相关性。
用excel的数据分析工具进行线性回归，就可以得到slope、intercept等值，slope表示斜率，intercept表示线性回归的截距，综上述的公式来看，就是a和b值，再用上面的a、b值去计算线性回归方程，就可以求出线性回归方程了。
excel里没有线性回归（Linear Regression）这个工具， 我们可以用肯定会有的曲线拟合函数Excel曲线拟合来做类似的任务，如何使用曲线拟合来求线性回归方程呢？
1. 把数据输入表格里，如X列放置X值，Y列放置Y值；
2. 选择曲线拟合，打开数据分析工具：1——确定变量：把X和Y列选中，点击“确定”按钮；
3. 2——移动输出：把刚输出来的表格（曲线拟合里X、Y及其关系汇总）按回车键移动到另外一个单元格；
4. 3——设置参数：把需要拟合的数据类型（类型）选择为“线性”，点击“计算”按钮，结果将出现在输出表格中；
5. 来到输出表格：把前面拟合出来的方程参数（slope和intercept）分别放入列表里，对应求出的X和Y值分别放入求出的X值和Y值的列里；
6. 把这些值放入公式，求出线性回归方程。
借助excel的数据分析工具，我们就可以轻松的得出线性回归方程，更好的进行关系数据的分析。
如果遇到一个大型数据分析问题，使用excel处理会很麻烦，而且容易出错， 既然有更先进的分析工具，那么在求线性回归方程方面，我们有必要深入去学习更多的数据分析工具，以节省工作量，获得更准确的结果。
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