excel移动平均法预测步骤 简明教程助你进行准确预测
Excel是一款常用的数据分析工具，其实现移动平均法（Moving Average，简称MA）预测也有出色的表现，它可以结合历史总体数据测算出未来趋势。这种数据处理方法被大量用于预测股票走势、预测汇率走势、预测消费者需求量等方面，能够如实反应出未来趋势，可以帮助决策者做出更加准确的决定。本文将从实例出发，介绍简单易行的Excel移动平均法预测步骤，助你进行准确预测。
一、定义移动平均法（MA）
移动平均法是一种有序记录量化定量数据的方法，通过计算从历史总体数据中得到某一时间段内的平均数值，来预测该时间段未来的趋势变化情况。比如最常用的简单移动平均法（Simple Moving Average，简称SMA），它采用长度为m、包含n个历史总体数据点的窗口，从该窗口中抽取n个数据点，然后求出这n个数据点的加权平均值，以预测未来的走势。
二、简单移动平均法示例
举个例子，某个城市三月份的房价具体的数值如下：
预测期：三月
记录期：一月，二月，三月
房价：1000，3000，2000
需要预测四月的房价，采用最小窗口长度为2的SMA法（即n=2,m=2），先计算以二月为结尾的窗口的二月和三月数据的加权平均值，加权平均计算公式为：/=2500元。
根据上述算法，预测四月的房价即为2500元。
三、Excel移动平均法预测步骤
Excel在实现简单移动平均法时，也是采用简单的算法，如下：
1. 首先准备数据，如果是按月份统计的数据，可以将预测期的列以及接下来的时间段的列，都分别填写上月份的日期。
2. 计算出所选时间段（n）的总和，把计算结果填入到预测期的空格里。公式为：=，n为所选时间段的长度。
3. 把第2步计算出的结果，填入到预测期的空格里，以完成Excel移动平均法的预测步骤。
四、总结
Excel移动平均法（MA）预测技术是一种分析历史总体数据测算出未来趋势的方法，十分适用于预测股票走势、预测汇率走势、预测消费者需求量等方面，能够反应出未来趋势，能够在决策方面发挥重要作用。本文从实例出发，介绍了Excel移动平均法（MA）预测步骤，帮助你更准确的进行预测。
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