相对标准偏差计算公式excel建立 测量数据变异的数学表达
相对标准偏差（Relative Standard Deviation，简称RSD）是用来测量测量值变异（异常性）的数学表达，可以通过Excel计算该参数。
本文将说明如何在Excel中计算相对标准偏差，以及它的应用。
一、什么是相对标准偏差？
相对标准偏差是一种数学统计量，它表述了数据点相对于平均值的离散程度，也可以表示测量数据的变异程度，传统上常以RSD这三个英文符号表示。
换言之，RSD描述了测量数据离散程度的变化。
比如，对一个10个测量数据求取RSD，最后算出来的RSD为5%，这就说明此10个测量数据的变动程度相对平均值约为5%。
二、如何建立Excel计算相对标准偏差的表？
1、将测量值输入Excel中， 10个测量值依次为：10、20、30、40、50、60、70、80、90，100。
2、计算平均值，假设所有数据在B1:B10若平均数应用公式：=AVERAGE,结果为 55。
3、计算每个值和平均值的偏差，假设在C1:C10单元格输入要求的计算公式： =B1-A1，则结果为10；类推，在C2:C10单元格输入计算公式：=B2-A1，结果也依次为：10，20，30，40，50，60，70，80，90。
4、计算每个偏差值的平方，假设在D1:D10单元格输入要求的计算公式：=A1^2，结果为100；类推，在D2:D10单元格输入计算公式：=A2^2，结果也依次为：400，900，1600，2500，3600，4900，6400，8100，10000。
5、求误差方差，假设在E1:E10单元格输入要求的计算公式：=SUM/10，结果为1960.
6、求标准差，假设在F1:F10单元格输入要求的计算公式：=SQRT，结果为44.46。
7、求相对标准偏差，假设在G1:G10单元格输入要求的计算公式：=100，结果为44.46％。
三、相对标准偏差的应用
在质量控制方面，通过RSD可以判断测量数据的变化程度，从而对质量控制进行科学地管理。
若每一数据点与 平均值的差别很大，对应的RSD值就会很大，表明测量数据变异较大，超出了正常范围。
这是企业生产活动中质量控制的一大参考准则，用RSD可以更客观更准确的判断质量控制的效果，从而及时调整。
总则， 相对标准偏差（RSD）是一种有效的用来测量数据变异程度的数学表达式， 可以用于企业质量控制。
明白如何建立Excel的RSD表，便可以计算出更准确的RSD值，以做出更正确的判断，从而改善企业的质量控制。
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