excel分位数函数公式 统计数据变异程度的计算方法
Excel是一款常用的电子表格软件，它的分位数函数也是应用最为广泛的功能之一。
分位数可以帮助我们了解一组数据内其有多少个数据落在某一个取值范围内，并有助于分析数据变异程度，以及这组数据内的分布情况。
分位数的计算在企业和研究中都得到了应用。
在Excel里，求分位数可以使用PERCENTILE函数进行计算，该函数有两个参数：第一个是排序后的数据组和第二个是分位数值。
好比我们有一组10个数据：4,5,7,8,9,11,15,18,19,21，使用PERCENTILE函数计算出其中0.5的分位数为9，意思就是该数组中有50％的数据小于等于9，又或者说50%的数据大于等于9。
要完成PERCENTILE函数的计算，我们需要先将这组数据依照从小到大的顺序排列，然后再输入PERCENTILE函数。
具体步骤如下：
1. 选择要输入的单元格，输入函数公式：=PERCENTILE（A1：A11,0.5），A1：A11是表示存放排序后的10个数据的区域，0.5是要计算的分位数值。
2. 按回车或点击“完成”，计算后的结果显示在单元格里，结果为9，就是10个数据里0.5的分位数。
当我们求取分位数的时候，也可以求取最小分位数和最大分位数，这就可以帮助我们了解该数据组的变异程度。
通过计算最小分位数和最大分位数之间的差值，就可以得到这组数据的变异程度。
比如，我们有一组数据：4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 15, 18, 19, 21。
如果我们使用PERCENTILE函数计算最小分位数的值为6，最大分位数的值为18，那么这一组数据的变异程度就等于（18-6）/（21-4）=0.714。
另外，还有一种方法可以用来衡量一组数据的变异程度，那就是使用变异系数，公式如下：变异系数＝标准差／平均数 。
除了使用最小、最大分位数和变异系数之外，我们还可以利用Excel的分位数函数来计算不同统计指标，比如四分位数（25%,50%,75%,100%）、八分位数（10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%）等。
400分位数也通过使用PERCENTILE函数可以计算，但具体的值要根据实际的数据输入值而定。
Excel的分位数函数可以用来计算统计数据的变异程度，它的使用无论是在企业行业中，还是在研究中都得到了广泛的应用，帮助我们更好地理解数据结构，并进行数据分析与统计。
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